AI-system för byggbranschen

Vi bygger AI-system åt företag i byggbranschen och hjälper er att använda AI i det dagliga arbetet. Systemen arbetar i era egna handlingar och regelverk, visar källan för varje svar och lämnar utkast som en människa godkänner.

Så hänger ett AI-system ihop
Så hänger ett AI-system ihopHandlingar, regelverk, mejl och affärssystem läses in i en kunskapsbas och en karta över samband mellan dokument och beslut. En assistent får en avgränsad uppgift och skriver ett utkast med källhänvisning. En människa granskar. Det som behöver rättas går tillbaka till assistenten. Först när människan godkänt blir utkastet klart.RättasGodkännsHandlingarRitningar och avtalRegelverkBBR, AMA, PBLMejl och filerOutlook, SharePointAffärssystemEkonomi och projektKunskapsbasSökning med källaSambandDokument och beslutUppgiftAssistentAvgränsad uppgiftUtkastMed källhänvisningMänniskaGranskarGodkäntSå hänger ett AI-system ihopHandlingar, regelverk, mejl och affärssystem läses in i en kunskapsbas och en karta över samband mellan dokument och beslut. En assistent får en avgränsad uppgift och skriver ett utkast med källhänvisning. En människa granskar. Det som behöver rättas går tillbaka till assistenten. Först när människan godkänt blir utkastet klart.RättasUnderlagRitningar, avtal, regelverk,mejl och affärssystemKunskapsbasSökning med källaSambandDokument, beslutAssistentAvgränsad uppgiftUtkastMed källhänvisningMänniskaGranskarGodkänt
  1. Underlag: handlingar, regelverk, mejl och affärssystem
  2. Kunskapsbas med sökning och källhänvisning, och samband mellan dokument och beslut
  3. Assistent med en avgränsad uppgift
  4. Utkast med källhänvisning
  5. Människa granskar. Det som ska rättas går tillbaka till assistenten
  6. Godkänt

Det här kan vi bygga

01

Svar ur era egna handlingar

Fråga i förfrågningsunderlag, beskrivningar, avtal och protokoll och få svar som hänvisar till rätt dokument och avsnitt.

02

Regelverk med källa

Sökning i BBR, AMA, PBL och Trafikverkets krav, där varje svar visar vilken regel det bygger på. Vi har byggt ett sådant system för byggbranschens regelverk.

03

Inför anbud

Genomgång av förfrågningsunderlaget: krav, risker, oklarheter och frågor att ställa till beställaren, som ett utkast att arbeta vidare med.

04

Assistenter för avgränsade uppgifter

En assistent per uppgift, till exempel kravsammanställning, utkast till kontrollplan eller genomgång av ÄTA mot avtalet. Varje assistent lämnar ett utkast.

05

Samband mellan dokument och beslut

Vilken ritning gäller, vilket beslut ändrade den och vilken ÄTA hör till. Sambanden byggs upp så att det går att fråga om dem.

06

Kopplingar till era system

SharePoint, mejl och affärssystem, så att assistenten arbetar där handlingarna redan finns.

Alltid en människa

01

Människan godkänner

Allt som AI tar fram är ett utkast. Inget skickas, sparas eller används förrän en människa har läst och godkänt det.

02

Det kan gå fel

I en arbetsmiljöplan antog AI en gång fel roller. Det fångades vid granskningen, och det är därför granskningen finns.

03

Svar med källa

Svaren visar vilket dokument och vilken regel de bygger på, så att den som granskar kan kontrollera dem.

04

Kan inte radera

Assistenterna har inga verktyg för att radera. De kan läsa och föreslå, inte ta bort.

05

Personuppgifter skyddas

Personuppgifter skrubbas bort, och varje kunds uppgifter hålls åtskilda från andras.

06

Om arbetet, inte om personer

Systemen svarar om arbetet. De är inte byggda för att övervaka hur enskilda medarbetare arbetar.

Konsultation om AI i ert dagliga arbete

Vi går igenom hur ni arbetar i dag och visar vad AI kan göra med era egna handlingar, till exempel förfrågningsunderlag, protokoll, kontrollplaner och egenkontroller. Ni får arbetssätt som går att använda direkt, och besked om var gränserna går.

Så arbetar vi själva:

  1. Samla underlaget. Ritningar, beskrivningar, avtal, kontrollplan, protokoll. Rensa bort personuppgifter och sådant som inte får delas.
  2. Be om ett utkast. Beskriv vad ni vill ha och vem det är till. Ange vilka regler och mallar som gäller.
  3. Granska. En människa läser, jämför mot underlaget och rättar. Det är här kvaliteten avgörs.
  4. Besluta. Den som ansvarar godkänner det som ska användas.
  5. Spara spårbart. Spara den godkända versionen och notera vad som är AI-utkast och vad som är granskat.

Avtal

Antingen bygger vi verktyget åt er under ett standardavtal för mjukvara, eller så behandlar vi era uppgifter åt er, och då tecknar vi också ett personuppgiftsbiträdesavtal.

Gibs

Gibs, intelligens för byggbranschen

Gibs är en personlig assistent för uppgifter i byggprojekt och anbud. Den läser dokument och mejl, sorterar dem per projekt, minns vad som hänt och föreslår nästa steg. Den skriver utkast som en människa godkänner, kan inte radera något och svarar om arbetet, inte om personer.

Vi använder Gibs i våra egna projekt och utvecklar den vidare. Är du intresserad är du välkommen att höra av dig.

Gibs i ett projekt
Gibs i ett projektMejl och dokument kommer in. Gibs sorterar dem per projekt och föreslår nästa steg som utkast. Du godkänner.UnderlagMejl och dokumentGibsSorteras per projektGibsFörslag och utkastMänniskaDu godkännerGibs i ett projektMejl och dokument kommer in. Gibs sorterar dem per projekt och föreslår nästa steg som utkast. Du godkänner.UnderlagMejl och dokumentGibsSorteras per projektGibsFörslag och utkastMänniskaDu godkänner
  1. Mejl och dokument (Underlag)
  2. Sorteras per projekt (Gibs)
  3. Förslag och utkast (Gibs)
  4. Du godkänner (Människa)

Gibs CloudConstruction På väg
För ritningar och tekniska specifikationer. En öppen ingång där andra system och AI-assistenter kan hämta gällande versioner, ritningar, egenkontroller och mängdavtagningar.

Verktyg vi använder

Claude och Claude Code, Grok och OpenAI. Olika verktyg är bra på olika saker och byts ut i takt med att tekniken utvecklas. Vi väljer efter uppgiften.

Under huven

För den som vill veta hur det är byggt.

  • Hybrid-RAG. Sökningen kombinerar ordsökning och semantisk sökning över era handlingar och regelverk. Svaren hänvisar till källan, och kvaliteten mäts mot ett golden dataset med kända rätta svar.
  • Kunskapsgrafer. Samband mellan projekt, dokument, versioner och beslut lagras som en graf som går att fråga mot.
  • Agenter. Varje agent har en avgränsad uppgift och bara de verktyg uppgiften kräver. Ingen agent har raderingsverktyg, och alla utkast kräver mänskligt godkännande.
  • Integrationer. Kopplingar mot SharePoint, mejl och affärssystem via MCP eller API, med Microsoft Entra och Microsoft Graph för inloggning och behörigheter. Flöden byggs bland annat i n8n.
  • Drift. Egen drift hos Hetzner i Finland med säkerhetskopior i Tyskland, bakom Tailscale. Personuppgifter skrubbas, och varje kunds data hålls isolerad.
  • Regelverk. BBR, AMA, PBL, TG och Trafikverkets krav, med källhänvisning och utvärdering mot golden dataset.
  • Gibs. Arkitektur, ADR och beslut är våra egna. Koden är till stor del skriven av AI under vår ledning.

Vanliga frågor

Kan AI ersätta projektledare eller kontrollansvariga?

Nej. AI skriver utkast och hjälper till att hitta risker, men en människa granskar, fattar besluten och bär ansvaret.

Var finns våra uppgifter?

När vi driftar systemet ligger det på servrar i Finland med säkerhetskopior i Tyskland. Varje kunds uppgifter hålls åtskilda.

Vilket avtal tecknar vi?

Antingen bygger vi verktyget åt er under ett standardavtal för mjukvara, eller så behandlar vi era uppgifter åt er, och då tecknar vi också ett personuppgiftsbiträdesavtal.

Kan jag lita på det AI skriver?

Behandla det som ett utkast från en snabb men ibland slarvig kollega. Det måste läsas och kontrolleras mot underlaget innan det används.

Vad innebär konsultationen?

En genomgång av hur ni kan använda AI i ert dagliga arbete, utifrån era egna handlingar och arbetssätt. Hör av er så lägger vi upp den efter er.

Hör av er

Berätta vad ni vill få gjort, eller vilka handlingar ni arbetar mest med, så återkommer vi.